市场噪音是一种成本，而不是机会的迹象
您拥有想要投入的资金和对市场的真正兴趣，但没有交易柜台要求的时间。在一整天的工作之后查看价格图表和论坛意见并不是一种策略——这会浪费你不必要的注意力。
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信号与噪声
市场每小时产生数千个数据点。大多数决策与任何单一决策都无关，但所有决策都在争夺注意力。
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延迟风险
当某种形态在零售图表上可见时，与之相关的机会往往已经缩小。
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人为偏见
疲劳、最近的损失和过度自信悄悄地扭曲了判断，即使对于经验丰富的投资者来说也是如此。
围绕单一分配决策构建
FXPremiere 是为那些想要真正的市场曝光而不需要从事第二份工作的人而设计的。我们不是教你技术分析，而是要求你选择适合你风险偏好的人工智能运行策略，然后让系统处理监控和再平衡的重复工作。
可用于跟单交易的每项策略均首先由我们的预测模型在实时市场条件下生成并不断进行测试，而不是孤立的回溯测试。您决定分配多少；该模型决定何时以及如何在该分配范围内调整交易规模。
预测智能，在后台安静运行
建模层利用全球定价数据、宏观经济指标和历史波动模式来保持市场状况的持续更新视图，而不需要您直接解释任何数据。
机构级建模
专业部门使用的同一类别的建模，适用于个人投资组合而不是简化的零售指标。
多资产模式识别
同时评估多种仪器的状况，其规模超出了手动图表审查所能覆盖的范围。
算法风险缓解
暴露程度会随着情况的变化而自动调整，而不是等待在压力下做出的手动决定。
一旦您选择了要复制的策略，执行和持续监控就会自动发生。您保留随时暂停、调整分配或撤回的能力。
从原始数据到可执行策略
每个阶段都被设计为可解释的。如果没有您事先设置的边界，模型就不会决定任何事情。
数据摄取
持续收集市场定价、经济释放和波动信号并进行标准化分析。
分析
预测模型将当前条件与历史模式进行比较，以确定统计上有利的设置。
优化
在将设置转换为可交易策略之前，会根据风险限制和多元化规则进行权衡。
执行
批准的策略可用于跟单交易。您的分配决定了您账户中每笔交易的规模。
在每个阶段，你都设定边界——模型在边界内运行，而不是围绕边界运行。
计算弹性
损失预防被视为设计约束，而不是事后的想法。该制度的建立首先是为了保护资本，其次是追求回报。
自动曝光限制
头寸规模和风险上限是自动执行的，因此任何单一交易或策略都不会对您的资本产生不成比例的影响。
默认多元化
资本通常分布在多个不相关的策略中，从而减少对任何单一市场结果的依赖。
波动下的重新校准
在波动性加剧期间，模型会减少风险敞口或暂停策略，而不是尝试预测底部。
投资者最常问我们的问题
我们宁愿直白地回答一个困难的问题，也不愿回避它。
FXPremiere 从哪里获取市场数据？
定价、数量和宏观经济数据来自成熟的市场数据提供商和公共经济发布。没有任何一种专有饲料是完全依赖的。
信号和执行之间存在多少延迟？
执行速度取决于您的经纪商连接和当前的市场流动性。建模本身是连续运行的，因此策略在采取行动之前不需要等待人工审核。
我需要什么硬件或软件？
FXPremiere 可通过标准 Web 浏览器访问。您不需要专门的硬件、交易终端或编码知识。
使用 FXPremiere 我会赔钱吗？
是的。所有交易都存在损失风险，任何策略过去的表现并不能保证未来的结果。我们的风险控制旨在限制而不是消除这种风险。
复制交易实际上需要多少时间？
大多数用户每月或在重大市场事件后审查他们的分配。该系统的构建不需要日常关注即可按预期运行。
我们的“为什么选择我们”页面涵盖了完整的方法细节，包括策略在发布前如何审核。
决策优化的未来是算法
请求演示以了解 FXPremiere 的策略在最近的市场条件下的表现如何，并自行决定算法复制交易是否适合您的投资组合。
开始使用 FXPremiere您的数据根据英国数据保护标准进行处理，绝不会出售给第三方。